#tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="771b1cbe5c0cee9cbb87ac3180c2a5c6"] { text-align: center; }  #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="5f52577c264e1d9cd4670d60f8edb001"] { font-weight: normal;text-align: center; }  #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="1b3400423e45c86f3639e70824fa78a9"] { text-align: center; }  #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="99643c4495257da00e66ce5007dfac10"] { text-align: center; }  .tb-image{position:relative;transition:transform 0.25s ease}.wp-block-image .tb-image.aligncenter{margin-left:auto;margin-right:auto}.tb-image img{max-width:100%;height:auto;width:auto;transition:transform 0.25s ease}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image{display:table}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image .tb-image-caption{display:table-caption;caption-side:bottom} #tbcss .wp-block-image.tb-image[data-toolset-blocks-image="e641218de5cb39c1c3d120a1f44c3103"] { max-width: 100%; } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="cd75f2ebfeb9d6b570e20d8e2c781fcc"] > .tb-grid-column:nth-of-type(4n + 1) { grid-column: 1 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="cd75f2ebfeb9d6b570e20d8e2c781fcc"] > .tb-grid-column:nth-of-type(4n + 2) { grid-column: 2 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="cd75f2ebfeb9d6b570e20d8e2c781fcc"] > .tb-grid-column:nth-of-type(4n + 3) { grid-column: 3 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="cd75f2ebfeb9d6b570e20d8e2c781fcc"] > .tb-grid-column:nth-of-type(4n + 4) { grid-column: 4 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="cd75f2ebfeb9d6b570e20d8e2c781fcc"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 0.25fr) minmax(0, 0.25fr) minmax(0, 0.25fr) minmax(0, 0.25fr);grid-auto-flow: row } #tbcss h3.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="f5f1a1a36706b4c0239a1b1008c34e6d"]  { text-align: center;margin-bottom: -1px; }   .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} #tbcss .wp-block-toolset-blocks-container.tb-container[data-toolset-blocks-container="ed3832aa6201cbec5b1e5b902dc067e2"] { padding: 25px; } #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="d35569da59cfc6dd7ed1ad0cfeea005b"] { text-align: left; }  .tb-image{position:relative;transition:transform 0.25s ease}.wp-block-image .tb-image.aligncenter{margin-left:auto;margin-right:auto}.tb-image img{max-width:100%;height:auto;width:auto;transition:transform 0.25s ease}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image{display:table}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image .tb-image-caption{display:table-caption;caption-side:bottom} #tbcss .wp-block-image.tb-image[data-toolset-blocks-image="97cee3d59ac7909302565ae19de09f43"] { max-width: 100%; } @media only screen and (max-width: 781px) {     .tb-image{position:relative;transition:transform 0.25s ease}.wp-block-image .tb-image.aligncenter{margin-left:auto;margin-right:auto}.tb-image img{max-width:100%;height:auto;width:auto;transition:transform 0.25s ease}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image{display:table}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image .tb-image-caption{display:table-caption;caption-side:bottom}.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="cd75f2ebfeb9d6b570e20d8e2c781fcc"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="cd75f2ebfeb9d6b570e20d8e2c781fcc"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="cd75f2ebfeb9d6b570e20d8e2c781fcc"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 0.5fr) minmax(0, 0.5fr);grid-auto-flow: row }   .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} .tb-image{position:relative;transition:transform 0.25s ease}.wp-block-image .tb-image.aligncenter{margin-left:auto;margin-right:auto}.tb-image img{max-width:100%;height:auto;width:auto;transition:transform 0.25s ease}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image{display:table}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image .tb-image-caption{display:table-caption;caption-side:bottom} } @media only screen and (max-width: 599px) { #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="771b1cbe5c0cee9cbb87ac3180c2a5c6"] { font-size: 12px; }  #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="5f52577c264e1d9cd4670d60f8edb001"] { font-size: 12px; }  #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="1b3400423e45c86f3639e70824fa78a9"] { font-size: 12px; }  #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="99643c4495257da00e66ce5007dfac10"] { font-size: 12px; }  .tb-image{position:relative;transition:transform 0.25s ease}.wp-block-image .tb-image.aligncenter{margin-left:auto;margin-right:auto}.tb-image img{max-width:100%;height:auto;width:auto;transition:transform 0.25s ease}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image{display:table}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image .tb-image-caption{display:table-caption;caption-side:bottom}.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="cd75f2ebfeb9d6b570e20d8e2c781fcc"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="cd75f2ebfeb9d6b570e20d8e2c781fcc"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="cd75f2ebfeb9d6b570e20d8e2c781fcc"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 0.5fr) minmax(0, 0.5fr);grid-auto-flow: row }   .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} .tb-image{position:relative;transition:transform 0.25s ease}.wp-block-image .tb-image.aligncenter{margin-left:auto;margin-right:auto}.tb-image img{max-width:100%;height:auto;width:auto;transition:transform 0.25s ease}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image{display:table}.tb-image .tb-image-caption-fit-to-image .tb-image-caption{display:table-caption;caption-side:bottom} } 

Skanneri Hecht 3D HawkEye

Automaattinen osien tunnistus sekunneissa ja profiilimittaus

Työläs ja henkilöstöä kuormittava etulevyjen ja osien lajittelu ei ole enää tarpeen! Skanneri Hecht 3D HawkEye tunnistaa jokaisen osan automaattisesti ja liittää sen oikeaan keräyserään. Osat voidaan lajitella helposti ja tehokkaasti niille kuuluville keräysvaunuille vain muutaman työntekijän voimin.

Toiminnot:

profiilin mittojen vertailu tietokannassa oleviin tavoitearvoihin
kalusteosien liittäminen keräyseriin mittojen ja profiilileikkausten perusteella
mittatoleranssien tarkistus yhdellä työvaiheella
uusien kalusteosien helppo opetus ”teach mode” -tilassa

Käyttöesimerkkejä:

Kamera-laser -yhdistelmä ja kuvankäsittelyohjelmisto vertaavat profiilikuvia aiemmin opetettuihin osiin. Järjestelmä tarkistaa, että keräyserä on täydellinen, ja tulostaa halutun tarran osaan.

Ohjelmistovaihtoehdot:

ohjelmistomoduuli: värintunnistus
viivakoodien luku
asiakaskohtaiset tietoyhteydet
SQL-tietokantayhteys
datan arkistointi
osien liittäminen keräyserään asiakaskohtaisten prioriteettien mukaisesti
värintunnistuksen integrointi

Tekniset tiedot:

käyttö | ohjaus | käyttöjärjestelmä: PC-ohjaus | HECHT 3D HawkEye Scanner -ohjelmisto | Windows
käyttöleveys: 900 mm – 1 200 mm
osien paksuus: 5 mm – 60 mm (vakio)
resoluutio: 0,01 mm
tarkkuus (toleranssi): ± 0,3 mm
syöttönopeus: jopa 40 m/min